2025 AI 商業應用趨勢： 如何成為無法被 AI 取代的職場菁英？
一、AI 正在重塑職場，你準備好了嗎？
當 AI 從輔助工具進化為決策核心，許多工作開始被自動化。在2025年CES大會中Nvidia也特別揭露Agentic AI的新戰略，AI不僅是「工具」，更是「代理型AI」（Agentic AI），它們不僅能回應指令，還能主動學習、優化決策，甚至自主完成複雜任務。Nvidia創辦人黃仁勳也特別指出Agentic AI的新戰略，包括4種代理能力的應用場景，例如 : 輔助研究、虛擬實驗室模擬、軟體安全輔助，以及影像分析AI代理等。
預計44%的工作技能將在未來五年內發生變化，終身學習成為新常態
根據德勤於2024年發布的《全球人力資本趨勢報告》，儘管大多數員工認為 AI 相關的技能對未來職業發展至關重要，但只有 13% 的員工在過去一年中接受過相關的技能培訓。根據世界經濟論壇（WEF）[1]2024年8月的報告指出 : 「AI、機器學習等技術正以前所未有的速度改變世界，未來的工作正發生根本性的轉變，適應新工作的能力比以往都更為重要! 」到2027年，自動化將使23%的工作發生變化，全球預計將創造6,900萬個新崗位，同時淘汰8,300萬個現有職位。
面對AI、 Agentic AI時代，僅僅「懂 AI」還不夠，你必須學會「駕馭 AI」，發展人機協作的新職能，讓 AI 成為你的「職場超級助理」。為了跟上當今就業市場的步伐，員工需要持續學習和再培訓。預計44%的工作技能將在未來五年內發生變化，為了跟上當今就業市場的步伐，每個人都必須終身學習、持續學習與在培訓，「活到老、學到老」將成為職場新常態。
想想看：你的工作中，有哪些部分是 AI 可能取代的？哪些是 AI 難以取代的？
二、AI 時代的職場進化：強化無法被取代的三大能力
未來的競爭，不是「與 AI 競爭」，而是「如何與 AI 共舞」。我們不能只是讓 AI 來解決問題，還要能「重新定義問題」，這才是 AI 時代職場精英的核心競爭力。
通過這在2025年初非常密集的和AI的互動與產出成果，對於未來AI時代什麼樣的人有機會，並且需要強化的三大能力有一些初步的想法：
🔹 第一: 深度提問力（Insight in Question）—— 問對問題，決定你的職場價值
過去我們常常說Garbage In、Garbage Out，事實上，運用在AI時代，我們對於該領域的背景知識的脈絡、理解和結構，將會使運用AI後的產出，有巨大質量上的差異。總結來說，在AI訊息爆炸的時代，問題比答案更重要。能夠結合個人職業、專業經歷，以及專業知識脈絡的深度提問力，將使你的人機協作產生巨大的協作成果。未來Agentic AI 會主動提供建議，但如果你不懂得問對問題，或是運用架構，AI 產出的結果仍然可能是無效的，或者價值是很低的。
因此，經常有人會說，有了ChatGPT的這些工具，我只要把考題丟進去就可以了，是否從此以後就不需要念書。事實上，後AI時代，有醇厚的學術基底，有深厚的產業經驗，有完整的專業知識的脈絡，才是真正的真本事。因此，如何系統化學習，如何判斷AI所產出的內容真的符合需求，同時，能夠辨別出資訊的質量和”純度”，這些產業研究與企劃基本的能力，才是AI時代你必須下工夫去累積的能力。
📌 案例：某知名顧問公司已宣布大幅擴展與OpenAI的合作，將人工智慧（AI）解決方案融入其服務和運營中，同時也在美國和英國部署ChatGPT Enterprise在提升生產力，應用領域包括審查報稅表、生成提案、軟體開發協助，以及創建儀表板和報告等。知名顧問利用 AI 分析財報，但真正的價值在於「他問了 AI 什麼問題」，才能發掘競爭優勢，產出和其他公司不同的顧問財務顧問服務。
🔹 第二: 產品實踐力（MVP）—— 讓想法變現，成為不可或缺的創造者
AI 可以加速產品開發，如何快速將創新想法迅速發展成可變現的產品或服務，便成為AI 商業趨勢的關鍵因素，史丹佛D School設計學院系統化的設計思考便是強調如何透過以人為本、關注使用者需求，並且以迭代流程，發展「構想(Ideation)-設計原型(Prototype)-發展與測試(Test)」的流程，以進行快速開發創造、測試，與快速進行迭代改進的能力。
而這樣的設計思考模式，運用在商業開發、產品開發或創業模式，就是我們稱為MVP (最小可行性產品，Minimum Viable Product），MVP是一種產品開發策略，旨在通過具備最基本功能的產品，快速驗證市場需求，蒐集用戶反饋。核心的目的是以更快速的時間，以最低成本方式驗證產品核心假設。而AI時代，我們也即將迎來一個產品開發速度將以爆發性速度開始大競賽的時代，越快能夠將想法變現，越快進行產品市場測試，越快能夠進行迭代調整，能夠做得越快越好的產品實踐力，就能夠快速將想法變現，這樣的關鍵能力也將成為未來職場不可或缺的能力。
📌 案例：DeepSeek在2025年初橫空出世，也以其高效且低成本的開源模式聞名，震撼AI圈和金融市場。DeepSeek採用創新模型架構，例如:MLA （多元潛在注意力，Multi-Head Latent Attention）和MoE（專家混合模型，Mixture of Experts），這些設計架構提高了模型的推理速度和效率，同時降低了訓練成本。根據DeepSeek的說明，他們在55天內完成了模型訓練，並且大幅降低開發成本，也引起AI世界的開發效能和速度競賽! 時任美國總統川普對中國人工智慧（AI）模型DeepSeek的推出表示關注，他認為這對美國企業是一記「警鐘」。川普指出，DeepSeek的出現可能迫使美國企業以更低的成本進行創新，這對美國科技產業而言可能是件好事[2]。
🔹 第三:超強行動力（Super Power in Execution）—— AI 幫你加速，但關鍵行動仍需由人來推動
我們常說知行合一，如何連結AI所產出的概念，並且成為實際上的行動，發揮社會影響力，這樣具備從虛擬到實體的資源連結能力，依賴的就是超強行動力，而這仍然依賴「人」的超強行動力，以及人與人之之間的超連結關係。如何快速進行資源連結，建立產業鏈，並且有超強行動力，進行落地執行。未來的行動力，在產業界間會是產業鏈之間的聯盟力量，在個人之間，則是職業聯盟的跨界合作的能力。
📌 案例：在 Amazon，「Day 1」哲學代表著一種持續保持初創公司心態的文化，強調敏捷性、創新以及對客戶滿意度的執著。 這種方法確保公司保持活力，避免因成功而自滿。 在這一哲學中，「Bias for Action」是核心的原則之一，Amazon認為 「速度在商業中至關重要。許多決策和行動是可逆的，無需進行大量的研究。」 鼓勵團隊能夠迅速適應不斷變化的市場動態，甚至在市場資訊不完整的狀態下，可以在沒有完整資訊的情況下迅速做出決策，理解許多選擇是可調整的，隨著新資料的出現可以進行修正。同時，也鼓勵透過承擔經過縝密計算的風險來鼓勵實驗和創新，這可能帶來重大進展和學習機會。
AI 趨勢下的職場新機遇：下一步該如何行動？
AI 不是你的競爭對手，而是你的職場加速器！ 🚀 真正的職場精英，將 AI 當作「第二大腦」，協助自己更快適應變化、做出高價值決策。
📌 行動建議：
✅ 深入學習 AI 的底層邏輯，培養「技術同理心」✅ 提高提問能力，讓 AI 幫助你找對答案 ✅ 強化設計思維，讓 AI 幫助你實現創意✅ 提升行動力，讓AI成為你的助力
💬 互動邀請：👉 你認為 AI 會如何影響你的職場角色？👉 在 AI 時代，你最想強化哪個能力？
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[1] https://nypost.com/2025/01/27/us-news/trump-calls-chinas-ai-deepseek-breakthrough-a-wakeup-call-but-positive-if-true/?utm_source=chatgpt.com
[2] https://cn.weforum.org/stories/2024/11/jobs-skills-work-digital-economy-cn/?utm_source=chatgpt.com
